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  Edición 130
 
 

GS1 ante los desafíos de la industria de hoy

 
 
  Los retos empresariales de hoy son complejos y multifacéticos. Como resultado, ninguna tecnología puede resolver todos los problemas y en consecuencia, las empresas deben evaluar e invertir en muchas tecnologías diferentes. GS1 respalda con sus estándares a 9 de las mejores tecnologías del mercado.

 

 
     

Echemos un vistazo a los disruptores de tecnología de punta que se espera impacten en las industrias GS1, hoy y en el futuro. Este artículo es parte de una serie, basada en nuestro documento: Investigación de Tendencias 2018-2019: Identificación de oportunidades para GS1 para abordar los desafíos de la industria de hoy.

1. Internet de las cosas (IoT), sensores y biometría
  La IoT ha tenido un enorme impacto en todas las industrias, creando una "plataforma de diseño" que permite el desarrollo de una variedad de aplicaciones. Las tendencias clave de los negocios facilitadas por IoT, sensores y biometría incluyen: automatización y "todo Smart", consumidores empoderados, logística y servicios según demanda, trazabilidad y sostenibilidad.
   
2. Inteligencia artificial (A.I.)
  A.I. describe técnicas computacionales avanzadas e inteligentes, utilizadas para analizar datos y problemas complejos. Ayuda a definir los patrones de datos y proporcionar análisis predictivos. Permite la tendencia a la automatización/Smart Everything, creando nuevas formas de relacionarse con los consumidores empoderados de hoy, y resolviendo cada nuevo desafío en tiempo real.
   
3. Datos abiertos, estructurados y conectados
  Casi cualquier aplicación business-to-business o business-to-consumer necesita datos de varias fuentes. Integrar toda esta información es extremadamente difícil, especialmente si no están estructurados. La mayoría de los datos pueden ser abiertos, estructurados y conectados, generando un gran impacto al permitir una mayor interoperabilidad.
   
4. Logísticas autónomas
  De la misma manera que los automóviles de auto-conducción están irrumpiendo en el transporte personal, hay una oleada de aplicaciones que están aprovechándose de los sistemas autónomos de la logística. La Robótica y A.I. son tecnologías que están contribuyendo al avance de la logística autónoma, un componente clave de las tendencias del negocio.
   
5. Blockchain y datos distribuidos
  El interés en blockchain se ha expandido en la industria como una forma de compartir datos e información a través de un gran número de participantes, al tiempo que ofrece la posibilidad de una mayor información y seguridad transaccional. Blockchain ofrece nuevas capacidades y está ayudando a re-encender el interés en otros enfoques para la gestión de datos distribuidos, tal como los depósitos de datos distribuidos. Esta tecnología está siendo evaluada rápidamente hoy en día, como un factor potencial para la trazabilidad, sobre todo en aplicaciones de seguridad de alimentos.
   
6. Visión Informática
  Mientras los primeros avances en la visión informática se centró exclusivamente en el reconocimiento de imágenes, el campo se ha ampliado. Los sistemas de visión ahora pueden observar entornos y tomar decisiones y conclusiones para apoyar una variedad de aplicaciones, especialmente para ayudar en el control de calidad de los productos en los depósitos.
   
7. Reconocimiento de voz
  El reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural han avanzado y están impulsando la adopción de dispositivos asistencia personal. Este nuevo "comercio conversacional" está emergiendo como una nueva tendencia que está impactando en las marcas, empresas y mercados. Estos actores están cada vez más conectados con los consumidores a través de aplicaciones y la voz para mejorar la investigación de productos, contestar preguntas y simplificar las compras.
   
8. Robótica
  Los sistemas robóticos toman muchas formas, ya sea llevando a cabo acciones de manera autónoma o semi-autónoma, o actuando en concierto con otros robots o personas en tareas más complejas. Una nueva tendencia en robótica es "robots colaborativos" (también contempladas como cobots o co-robots), en la que robots interactúan con la gente en almacenes y configuraciones de fabricación.
   
9. Augmented, virtual (AR/VR) y realidad mixta
  La capacidad de superponer imágenes digitales e información en el mundo real utilizando teléfonos móviles, pantallas y auriculares portátiles, está ayudando a mejorar la precisión y eficiencia en entornos industriales y comerciales.

Los estándares del Sistema GS1 permiten optimizar estas nuevas formas de procesos en las industrias de hoy, y desde GS1 Argentina acompañamos a todos quienes estén interesados en conocer estas y otras propuestas de negocios. Comunicate con nosotros. Te esperamos para trabajar junto a vos y hacer más fácil y eficiente tu proyecto.
 
 
 
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